코너 검출(Good Features To Track) 영상이나 이미지에서 코너를 검출하는 알고리즘입니다. 코너 검출 알고리즘은 정확하게는 트래킹(Tracking) 하기 좋은 지점(특징)을 코너라 부릅니다. 꼭짓점은 트래킹하기 좋은 지점이 되어 다각형이나 객체의 꼭짓점을 검출하는 데 사용합니다. 메인 코드 import cv2 src ...

다각형 근사(Approx Poly) 영상이나 이미지의 윤곽점을 압축해 다각형으로 근사하기 위해 사용합니다. 영상이나 이미지에서 윤곽선의 근사 다각형을 검출할 수 있습니다. 메인 코드 import cv2 src = cv2.imread("Image/21.png", cv2.IMREAD_COLOR) gray = cv2.cvtColor(sr...

윤곽선(Contour) 영상이나 이미지의 윤곽선(컨투어)을 검출하기 위해 사용합니다. 영상이나 이미지에서 외곽과 내곽의 윤곽선(컨투어)을 검출할 수 있습니다. 메인 코드 import cv2 src = cv2.imread("Image/20.png", cv2.IMREAD_COLOR) gray = cv2.cvtColor(src, cv2....

캡쳐 및 녹화(Capture & Record) 영상이나 이미지를 캡쳐하거나 녹화하기 위해 사용합니다. 영상이나 이미지를 연속적 또는 순간적으로 캡쳐하거나 녹화할 수 있습니다. 메인 코드 import datetime import cv2 capture = cv2.VideoCapture("/Image/3.mp4") fourcc = cv2...

기하학적 변환(Geometric Perspective) 기하학적 변환(Geometric Transform)이란 이미지를 인위적으로 확대, 축소, 위치 변경, 회전, 왜곡하는 등 이미지의 형태를 변환하는 것을 의미합니다. 이미지를 구성하는 픽셀 좌푯값의 위치를 재배치하는 과정으로 볼 수 있습니다. 기하학적 변환은 크게 아핀 변환(Affine T...

도형 그리기(Drawing) 도형 그리기(Drawing)는 영상이나 이미지 위에 그래픽을 그려 검출 결과를 시각적으로 표시합니다. 또한, 이미지 위에 검출 결과를 새롭게 그려 결괏값을 변형하거나 보정하기 위해서도 사용합니다 도형 그리기는 직선, 사각형, 원, 다각형 등을 그릴 수 있습니다. 도형 그리기는 선형 타입(Line Types), 비트 ...

채널 분리(Split) 및 병합(Merge) 채널 분리(Split)과 병합(Merge)은 영상이나 이미지의 색상 공간의 채널을 분리하거나 합치기 위해 사용합니다. 예를 들어, BGR 색상 공간을 B(Blue), G(Green), R(Red)로 분리해 단일 채널을 가진 배열로 반환할 수 있습니다. 분리된 채널의 값을 변경하거나 순서를 변경해, ...

배열 병합(addWeighted) 영상이나 이미지에서 색상을 검출 할 때, 배열 요소의 범위 설정 함수(cv2.inRange)의 영역이 한정되어 색상을 설정하는 부분이 제한되어 있습니다. 예를 들어, 빨간색 영역을 검출하려 할 때, 빨간색 영역이 약 0 ~ 5와 약 170 ~ 179으로 범위가 두 가지로 나눠져 있습니다. 이 문제를 해결하려면...

HSV(Hue, Saturation, Value) HSV(Hue, Saturation, Value) 공간은 색상을 표현하기에 간편한 색상 공간입니다. 이미지에서 색상을 검출한다고 가정할 때 BGR이나 RGB 패턴으로는 인간이 인지하는 영역의 색상을 구별하기에는 매우 어렵고 복잡합니다. 하지만 HSV 색상 공간을 활용한다면 간편하고 빠르게 특정...

가장자리 검출(Edge) 가장자리(Edge)는 가장 바깥 부분의 둘레를 의미하며, 객체의 테두리로 볼 수 있습니다. 이미지 상에서 가장자리는 전경(Foreground)과 배경(Background)이 구분되는 지점이며, 전경과 배경 사이에서 밝기가 큰 폭으로 변하는 지점이 객체의 가장자리가 됩니다. 그러므로 가장자리는 픽셀의 밝기가 급격하게 변...